بازاریابی سیاسی

آخرين مطالب

پیش‌بینی زمان مرگ؛ ناخوشایندترین قابلیت هوش مصنوعی اخبار

پیش‌بینی زمان مرگ؛ ناخوشایندترین قابلیت هوش مصنوعی

  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - متخصصان علم پزشکی از دستاوردی تازه در پیش‌‌بینی‌‌ با کمک هوش مصنوعی سخن می‌‌گویند که احتمالا هرگز علاقه‌‌ای به استفاده از آن نخواهید داشت.

پژوهشگران علوم پزشکی به قابلیتی خیره‌‌کننده و البته ناخوشایند در هوش مصنوعی دست یافته‌‌اند که کسی علاقه‌‌ای به آزمودن آن ندارد: «پیش‌بینی مرگ زودرس افراد». اخیرا، دانشمندان نوعی سیستم هوش مصنوعی را به‌‌گونه‌‌ای آموزش داده‌‌اند که بتواند داده‌های سلامت عمومی مربوط‌‌به بیش از نیم‌میلیون نفر را طی یک دهه در انگلستان ارزیابی کند. سپس، آن‌ها از این سیستم خواستند احتمال خطر مرگ زودرس در افراد را پیش‌بینی کند؛ یعنی وضعیتی که فرد، مثلا به‌‌علت ابتلابه بیماری‌‌های مزمن، کمتر از میانگین موردانتظار عمر کند. دکتر استفن ونگ، یکی از اعضای گروه این پژوهش و استادیار علوم اپیدمیولوژی و علوم داده در دانشگاه ناتینگهام بریتانیا، در بیانیه‌ای می‌‌گوید پیش‌بینی‌‌های الگوریتم‌‌های هوش مصنوعی درباره‌ی مرگ زودهنگام دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های مدلی بود که از یادگیری ماشین بی‌‌بهره بود. پژوهشگران برای ارزیابی احتمال مرگ زودرس افراد، دو ساختار مختلف از هوش مصنوعی را آزمایش کردند: 1. یادگیری عمیق که در آن شبکه‌های پردازش اطلاعات لایه‌ای به رایانه کمک می‌‌کند ازطریق مثال‌‌ها آموزش ببیند؛ 2. جنگل‌‌های تصمیم تصادفی که نوعی ساده‌‌تر از هوش مصنوعی است و در آن، از ترکیب چندین مدل درختی برای پیش‌‌بینی نتایج ممکن استفاده می‌‌شود.
مقاله‌های مرتبط:
هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از پزشکان، بیماری اطفال را تشخیص دهد طراحی هوش مصنوعی برای تولید داده‌های آموزشی پروژه‌های یادگیری ماشین
در مرحله‌‌ی بعد، آن‌ها نتایج مدل‌های هوش مصنوعی را با نتایج الگوریتمی استاندارد به‌نام مدل کاکس (Cox) مقایسه کردند. با استفاده از این سه مدل، دانشمندان داده‌های بانک زیستی بریتانیا را ارزیابی و پایگاه اطلاعاتی متن‌‌باز از داده‌های ژنتیکی و فیزیکی و سلامتی بیش از 500 هزار نفر از افراد بین سال‌های 2006 تا 2016 جمع‌‌آوری کردند. در طی این دوره‌‌، تقریبا 14,500 نفر از شرکت‌‌کنندگان براثر مشکلاتی ازقبیل سرطان و بیماری‌های قلبی و تنفسی فوت کردند. تأثیر متغیرهای گوناگون
هر سه مدل نشان می دادند عواملی مانند سن، جنسیت، سابقه‌‌ی مصرف سیگار و سابقه‌‌ی تشخیص سرطان، ازجمله عوامل مهم‌‌ در ارزیابی احتمال مرگ زودرس هر فرد هستند. بااین‌‌حال، پژوهشگران دریافتند مدل‌ها درباره‌ی تأثیر عوامل دیگر هم‌گرایی خاصی نشان نمی‌‌دهند. مدل کاکس به‌‌شدت براساس قومیت و فعالیت فیزیکی آموزش دیده بود؛ درحالی‌که این موضوع درباره‌ی مدل‌های یادگیری ماشین صدق نمی‌کرد. براساس این مطالعه، مدل جنگل تصمیم تصادفی تأکید بیشتری روی عواملی نظیر درصد چربی بدن، دور کمر، میزان مصرف میوه و سبزیجات و رنگ پوست نشان می‌‌کرد. برای مدل یادگیری عمیق ، عوامل مؤثرتر عبارت بودند از: مواجهه با خطرهای مرتبط با کار، آلودگی هوا، مصرف الکل و استفاده از داروهای خاص. الگوریتم یادگیری عمیق توانست به‌درستی 76 درصد از موارد مرگ زودرس افراد را در جامعه‌ای 500 هزار نفری پیش‌بینی کند
وقتی تمام این محاسبات انجام شد، الگوریتم یادگیری عمیق دقیق‌ترین پیش‌بینی ممکن را ارائه کرد و به‌‌درستی توانست 76 درصد از افرادی را شناسایی کند که در طول دوره‌‌ی مطالعه جان باخته‌ بودند. در مقام مقایسه، مدل جنگل تصمیم تصادفی موفق شد 64 درصد از موارد مرگ زودرس را درست پیش‌‌بینی کند. این درحالی بود که مدل کاکس فقط توانست 44 درصد از این موارد را به‌‌درستی شناسایی کند.
البته این اولین‌باری نیست که متخصصان توانسته‌‌اند قدرت پیش‌‌بینی هوش مصنوعی را در مراقبت‌‌های پزشکی به‌‌کار گیرند. در سال 2017 نیز، تیمی متفاوت از پژوهشگران نشان دادند هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های اولیه بیماری آلزایمر را تشخیص دهد. الگوریتم ابداعی آن‌ها اسکن مغزی افراد را ارزیابی می‌کرد تا پیش‌بینی کند احتمال بُروز آلزایمر در آن‌‌ها وجود دارد یا خیر. این الگوریتم نیز توانست به‌ دقت پیش‌‌بینی بیش از 84 درصد دست یابد. مطالعه‌‌ی دیگری نشان داد هوش مصنوعی می‌تواند شروع اوتیسم را در کودکان 6 ماهه‌‌ای پیش‌بینی کند که درمعرض خطر بسیار زیاد ابتلا‌ به این اختلال قرار دارند. در همین حال، مطالعه‌‌ی دیگری از توانایی پیش‌‌بینی نشانه‌های ابتلا‌ به دیابت ازطریق تحلیل اسکن شبکیه‌‌ی چشم خبر می‌‌داد و در پژوهشی دیگر نیز، با استفاده از داده‌های به‌دست‌آمده از اسکن شبکیه، احتمال بُروز حمله‌‌ی قلبی یا سکته در افراد پیش‌‌بینی شد. جو کای، از پژوهشگران همکار در این مطالعه و نیز استاد مراقبت‌‌های اولیه در سازمان ملل، در بیانیه‌‌ای اعلام کرد دانشمندان در این مطالعه نشان دادند درصورت اعمال «تنظیمات دقیق»، یادگیری ماشینی می‌تواند برای پیش‌بینی موفقیت‌‌آمیز احتمال مرگ‌‌و‌‌میر در طول زمان به‌کار گرفته شود. کای می‌‌افزاید: درحالی‌که استفاده از هوش مصنوعی برای بسیاری از متخصصان مراقبت‌های پزشکی پدیده‌‌ای نامأنوس به‌‌شمار می‌‌آید، معرفی روش‌های به‌کاررفته در این مطالعه می‌تواند به تأیید علمی و پیشبرد آتی این رشته‌‌ی هیجان‌انگیز کمک کند.





نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

قابلیت Dual Wi-Fi برای گوشی‌های دو شرکت اوپو و ویوو معرفی شد

نگرانی های امنیتی از نرم افزاری که نقل و نبات این روزهای فضای مجازی شده است!

بیل گیتس دیگر دومین مرد ثروتمند جهان نیست

چرا جعلی‌بودن فیلم فرود روی ماه از نظر علمی امکان‌پذیر نیست؟

کالبدشکافی گوشی شیائومی Mi A3 به‌طور رسمی منتشر شد

درخواست مخفیانه برای ساخت ایموجی وانت

انتشار نمونه تصاویر گرفته شده با آنر 9X پرو در نور کم

نگرانی آلمانی‌ها درباره ارز دیجیتال فیسبوک

از نصب آپدیت بایوس مادربردهای AM4 خودداری کنید

پیش‌بینی قیمت گوشی موبایل تا پایان تابستان

هوشمندسازی مدارس با کارنامه‌های آنلاین

سوپراسپرت موتورمیانی شورولت کوروت C8 معرفی شد

BankMyCell: میزان وفاداری به آیفون به پایین‌ترین حد خود رسیده است

حضور بازار باسلام در رویداد ایران هوشمند

آرش برهمند، مدیر اجرایی الکام استارز از حضور 530 استارتاپ در الکامپ خبر داد

نمونه تصاویر گرفته شده با آنر 9X پرو در نور کم لو رفت

داستان برند تنسنت، غول جوان و بلندپرواز دنیای فناوری

اندروید Q را بهتر بشناسید

ال جی هارمونی 3 با نمایشگر 18:9 دیده شد

مسابقه ربات‌های جنگی - قسمت شانزدهم

تاکید بر حمایت دولت از کسب و کارهای اینترنتی و استارتاپ‌ها

روسیه گوگل را برای دومین بار جریمه کرد

لیست قیمت انواع هارد اکسترنال و کارت حافظه در بازار

گوشی‌های سامسونگ برای اپل دردسرساز شدند

گوشی های هوشمند هواوی الهام‌بخش محصولات سامسونگ و اپل بوده‌اند

دشوارترین مرحله بازی ماریو طراحی شد

چرا ردمی K20 پرو گران‌تر از پوکوفون F1 است؟

تشویق به مترو سواری با ارائه اینترنت 4G

وان پلاس برای حل مشکل پرچمدار جدیدش دست به کار شد

منتظر نسخه جدید بازی محبوب Plants vs. Zombies باشید

قیمت روز هدفون و هندزفری در بازار

جایزه 300 میلیون تومانی اینستاگرام به یک جوان هندی

کاربران این مدل گوشی‌های آنر منتظر اندروید 10 باشد

2019 سالی سیاه برای بازار موبایل؟

اقدام جدید سامسونگ برای افزایش فروش در آمریکا

نمایشگر تاشو سونی با قابلیت استفاده از هر دو طرف در راه است

توافق ویژه برای رفع نگرانی‌های ارتباطی در ایام اربعین

کاهش مشترکین نتفلیکس، ضرر 17 میلیارد دلاری به این شرکت وارد کرد

ارزجو اولین کیف پول ارزهای دیجیتال را به کاربران ایرانی ارائه می‌کند

احتمال عرضه شیائومی بلک شارک 2 پرو با پردازنده اسنپدراگون 855 پلاس

استارتاپ بازی‌چی، مدیریت رویدادهای بازی آنلاین و آفلاین

درون‌اپ، فروشگاه اختصاصی بر بستر اپلیکیشن

یوبی‌سافت اطلاعاتی از Watch Dogs: Legion منتشر کرد

ماجرای به راه‌افتادن هشتگ instagramDELETE در شبکه اجتماعی توئیتر

وقتی برای تنها 300 مگاهرتز سریع‌تر باید 5,500 دلار بیشتر بپردازید

درخت بکارید، ارز دیجیتال برداشت کنید

سال آینده گوشی‌های هوشمند با چه دوربینی عرضه می‌شوند؟

چرا نسخه Exynos گوشی Galaxy Note 10 سامسونگ بهتر از نسخه کوالکام آن است؟

دوربین آیفون 12 اپل مجهز به یک سنسور ToF خواهد بود

مشخصات دو پیکسل جدید فاش شد