بازاریابی سیاسی

آخرين مطالب

هوش مصنوعی شناسایی دست خط GBoard اکنون 40 درصد خطای کمتری دارد اخبار

هوش مصنوعی شناسایی دست خط GBoard اکنون 40 درصد خطای کمتری دارد

  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - در نسخه‌ی جدید صفحه‌کلید جی‌بورد گوگل، هوش مصنوعی مورد استفاده در این اپلیکیشن در تشخیص دست‌خط کاربر نسبت به قبل تا 40 درصد خطای کم‌تری دارد.

گوگل درحال ارتقای سیستم تشخیص دست‌خط در اپلیکیشن صفحه‌کلید جی‌بورد است. جی‌بورد هم‌اکنون برای دو سیستم‌عامل موبایلی آی‌اواس و اندروید ارائه شده و بیش از 500 زبان دنیا را پشتیبانی می‌کند . حالا نسخه‌ی جدید این کیبورد با بهره بردن از هوش‌ مصنوعی سریع‌تر نسبت به قبل بین 20 تا 40 درصد خطای کم‌تری در تشخیص دست‌خط کاربر دارد. در نسخه‌های قبلی این صفحه‌کلید از مدل‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص دست‌خط استفاده شده بود. این جزئیات توسط محققانی که در بخش هوش‌ مصنوعی گوگل کار می‌کنند، در قالب یک پست در بلاگ این شرکت شرح شده است. ساندرو فوز و پِدرو گونتی از مهندسان ارشد نرم‌افزاری گوگل می‌گویند: فرآیندهای موجود در یادگیری ماشینی باعث شده تا مدل‌های معماری و روش‌های آموزشی جدیدی در دسترس قرار گیرد و این مورد به ما امکان می‌دهد تا به‌جای استفاده از یک مدل که به‌عنوان ورودی کلی عمل می‌کند، در راه‌کارهای اولیه‌مان تجدیدنظر کنیم. در ابتدای سال جاری، ما مدل‌های جدید را برای همه‌ی زبان‌های مبتنی بر لاتین در اپلیکیشن جی‌بورد معرفی کردیم. مقالات مرتبط:
ترفندهای استفاده حرفه‌ای از صفحه کلید اندرویدی Gboard گوگل اپلیکیشن جی بورد گوگل حالا به محض نوشتن متن آن را به زبان دلخواه شما ترجمه می‌کند
همان‌طور که فوز و گونتی توضیح داده‌اند، اکثر سرویس‌های تشخیص دست‌خط از نقاط لمسی برای شناسایی و انجام عملیات روی کاراکترهای دست‌نویس‌شده استفاده می‌کنند. جی‌بورد ابتدا مختصات نقاط لمس‌شده را به حالت عادی درآورده تا اطمینان حاصل کند که این نقاط با نرخ نمونه‌سازی lojgt و دقت لازم روی دستگاه باقی می‌ماند و سپس آن‌ها را به یک توالی از منحی‌های مکعبی Bézier تبدیل می‌کند. Bézier منحنی‌های پارامتریکی هستند که استفاده از آن‌ها در گرافیک رایانه‌ای رایج است. به‌گفته‌ی فوز و گونتی، مزیت اصلی توالی‌های مذکور، کوچک‌تر بودن آن‌ها از توالی پایه‌ایِ نقاط ورودی است. درنهایت هر منحنی با یک (بیان متغیرها و ضرایب) تعریف چندجمله‌ای توسط نقاط شروع، نقاط پایان و نقاط کنترل نمایش داده می‌شود. به‌عنوان مثال کلمه‌ی «GO» شاید شامل 186 نقطه باشد که با استفاده از توالی چهار منحنی (و دو نقطه کنترل) Bézier برای حرف "G" و نیز سه توالی منحنی برای حرف «O» نمایش داده می‌شود.
این توالی‌ها به‌عنوان ورودی به یک شبکه عصبی ارسال می‌شوند تا روش شناساسی کاراکترهای دست‌نویس را بیاموزد و به‌طور دقیق‌تر یک نسخه‌ی دوطرفه از شبکه‌های عصبی شبه تجربی (QRNN) و یک شبکه با قابلیت موازی‌سازی بهینه و بنابراین عملکرد خوب در پیش‌بینی، به‌دست خواهد آمد. مهم‌تر اینکه QRNN تعداد وزن‌ها (دوام ارتباطات بین توابع ریاضی یا گره‌ها) را نگه‌ می‌دارد و همین مورد باعث می‌شود تا شبکه به‌طور نسبی کوچک‌‌تر و حجم‌ فایل کاهش یابد. اما مدل هوش مصنوعی چگونه می‌تواند منحنی‌ها را درک کند؟ با ایجاد یک ماتریکس از ستون‌ها و سطرها در جایی که هر ستون با یک منحنی ورودی مطابقت دارد و هر سطر نیز با یکی از حروف الفبا منطبق است. این خروجی شبکه با مدل زبان مبتنی بر کاراکتر ترکیب شده و دو نتیجه در پی خواهد داشت؛ نتیجه مثبت اینکه توالی مناسب کاراکترهای رایج در یک زبان ایجاد می‌شوند و نتیجه منفی اینکه یک‌سری توالی‌های غیررایج نیز ایجاد خواهد شد. توالی‌های به‌دست‌آمده از نقاط لمسی هم به‌طور جداگانه به یک ترکیب کوتاه‌ترِ مرتبط و نهایتا به یک منحنی تبدیل می‌شود. در پایان تشخیص‌دهنده‌ی مبتنی بر QRNN با دریافت توالی منحی‌ها، یکسری توالی از احتمالات کاراکترها به‌عنوان خروجی ارائه می‌کند. مقالات مرتبط:
گوگل TensorFlow Privacy را معرفی کرد؛ کتابخانه‌ای برای یادگیری ماشینی با حفظ حریم شخصی
سیستم جدید تشخیص دست‌خط کیبورد جی‌بورد گوگل یک شاهکار است که با تبدیل مدل‌های شناسایی (که در فرم‌ورک یادگیری ماشینی TensorFlow گوگل آموزش دیده) به مدل‌های سبک TensorFlow به‌دست آمده است. استفاده از نسخه‌ی لایت به‌جای نسخه‌ی کامل TensorFlow به تیم توسعه‌دهنده سیستم مذکور اجازه می‌دهد تا عملیات مورد نظر را در زمان کم‌تری اجرا کرده و علاوه‌براین میزان استفاده از حافظه را توسط جی‌بورد کاهش دهند. فوز و گونتی در بخش دیگری از پست بلاگی خود می‌گویند: ما در تلاش هستیم تا شناسایی زبان‌های مبتنی بر لاتین را همواره بهبود دهیم. تیم تشخیص دست‌خط قبلا برای اضافه کردن مدل‌های تشخیص دست‌خط در همه‌ی زبان‌هایی که در کیبورد جی‌بورد پشتیبانی می‌کنیم، راه سختی را پیموده است. نظر شما در مورد سیستم جدید تشخیص دست‌خط با استفاده از هوش مصنوعی چیست؟ لطفا دیدگاه خود را با زومیت و سایر کاربران به اشتراک بگذازید.





نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

شرق چین، منبع افزایش انتشار گازهای تخریبگر ازن است

بایدها و نبایدهای سفر به روسیه

خودروی الکتریکی اشکودا Citigo e iV رونمایی شد

داستان برند شارپ؛ از آهنگری تا حضور قدرتمند در صنعت دیجیتال

احتمال عرضه گلکسی A70s به‌عنوان اولین گوشی سامسونگ با دوربین 64 مگاپیکسلی

سامسونگ تامین کننده نمایشگر اولد مک‌بوک پرو 16 اینچی و آیپد پرو اپل خواهد بود

پازل: نجات مزرعه | جایزه هفته: یک دستگاه هارد اکسترنال یک ترابایتی AC630 اپیسر

راهکار ویژه ابر آروان، ضامن امنیت بانک‌ها و سرویس‌های مالی

پیشرانه دیزل یا برقی؛ کدام آلودگی کمتری دارند؟

طراحی مدل بعدی گوشی هوشمند تاشدنی سامسونگ متفاوت خواهد بود

مدل تولیدی رنو آرکانا برای بازار روسیه رونمایی شد

موفقیت هوش مصنوعی سامسونگ در خلق تصاویر متحرک تنها با یک عکس

مقاومت ضدمیکروبی موجب مرگ 10 میلیون نفر در سال خواهد شد

ترامپ در مقابل هواوی؛ مسئله ملی یا بازیچه‌ای برای جنگ تجاری؟

اشکودا سوپرب اسکات معرفی شد

استفاده از پادماده برای نخستین‌بار در آزمایشی کلاسیک

اسکوتر برقی بی ام و؛ رونمایی شد

چرا فیسبوک در صنعت رباتیک تحقیقات می‌کند؟

چگونه تیمی با تمرکز بر رشد تشکیل دهیم

نسل جدید اوپل کورسا رونمایی شد

کارت هدیه 25 دلاری آمازون در ازای اسکن سه بعدی بدن

ردگیری کاربران اندروید و iOS با استفاده از اطلاعات کالیبراسیون کارخانه‌ای حسگرها

IBM هوش مصنوعی واتسون را برای بهبود کشاورزی راه اندازی می‌کند

لامپ‌های LED به دلیل انتشار نور آبی با طول موج کوتاه به چشم آسیب می‌رسانند

چرا فضانوردان آپولو 10 موفق نشدند روی سطح ماه فرود بیایند؟

معرفی کتاب «فروشگاه همه‌چیز» اثر برد استون

گوگل دوپلکس آماده پاسخ‌گویی به بسیاری از تماس‌ها نیست

زندگی در شهر پریپیات؛ قبل و صبح بعد از فاجعه چرنوبیل

پنج دلیل مهم برای انتخاب شرکت فراتک به‌عنوان طراح سایت مجموعه شما

استرس می‌تواند باکتری‌های مفید روده را دشمن بدن کند؟

دیتر زتچه، مدیرعامل دایملر، بازنشسته شد

کتاب معرفی کنید، از زومیت جایزه بگیرید

پاناسونیک S1R دوربین سال ژاپن شناخته شد

آشکارسازی نیروهای ضعیف با لیزر ساخته‌شده از امواج صوتی

هواوی به‌منظور یافتن جایگزینی برای گوگل پلی، با Aptoide مذاکره می‌کند

مرسدس بنز GLE مدل 2020 با پیشرانه V8 معرفی شد

شباهت سیستم شنوایی اجداد دلفین‌ها و پستانداران سم‌دار

همکاری تریومف و ویلیامز برای تولید موتورسیکلت الکتریکی

رعایت نظم چه تاثیری بر خلق‌وخوی انسان دارد؟

حفره امنیتی بیش از 20 هزار مودم لینکسیس تأیید شد

معرفی هتل‌های سه ستاره در تبریز

ون لوکس تویوتا گرنویا معرفی شد

چرا تولید محتوای متنی همیشه اهمیت دارد؟

ثبت گوشی مسافری تنها با استعلام از سامانه گذرنامه امکان‌پذیر است

آسیب‌پذیری Zombieload، شرکا و همکاران اینتل را کاهش می‌دهد

امضای تفاهم‌نامه باسلام با شرکت ملی پست ایران

اپل مشکل سخت‌افزاری فلکس گیت مک بوک پرو 2016 را رایگان تعمیر می‌کند

چگونه از عملکرد مخرب هوش مصنوعی پیشگیری کنیم؟

پاناسونیک احتمالا هفته آینده از دوربینی فول‌فریم با قابلیت‌های فیلم‌برداری سینمایی رونمایی می‌کند

جگوار لندرور با کاهش سود جدی مواجه است