بازاریابی سیاسی

آخرين مطالب

هوش مصنوعی شناسایی دست خط GBoard اکنون 40 درصد خطای کمتری دارد اخبار

هوش مصنوعی شناسایی دست خط GBoard اکنون 40 درصد خطای کمتری دارد

  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - در نسخه‌ی جدید صفحه‌کلید جی‌بورد گوگل، هوش مصنوعی مورد استفاده در این اپلیکیشن در تشخیص دست‌خط کاربر نسبت به قبل تا 40 درصد خطای کم‌تری دارد.

گوگل درحال ارتقای سیستم تشخیص دست‌خط در اپلیکیشن صفحه‌کلید جی‌بورد است. جی‌بورد هم‌اکنون برای دو سیستم‌عامل موبایلی آی‌اواس و اندروید ارائه شده و بیش از 500 زبان دنیا را پشتیبانی می‌کند . حالا نسخه‌ی جدید این کیبورد با بهره بردن از هوش‌ مصنوعی سریع‌تر نسبت به قبل بین 20 تا 40 درصد خطای کم‌تری در تشخیص دست‌خط کاربر دارد. در نسخه‌های قبلی این صفحه‌کلید از مدل‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص دست‌خط استفاده شده بود. این جزئیات توسط محققانی که در بخش هوش‌ مصنوعی گوگل کار می‌کنند، در قالب یک پست در بلاگ این شرکت شرح شده است. ساندرو فوز و پِدرو گونتی از مهندسان ارشد نرم‌افزاری گوگل می‌گویند: فرآیندهای موجود در یادگیری ماشینی باعث شده تا مدل‌های معماری و روش‌های آموزشی جدیدی در دسترس قرار گیرد و این مورد به ما امکان می‌دهد تا به‌جای استفاده از یک مدل که به‌عنوان ورودی کلی عمل می‌کند، در راه‌کارهای اولیه‌مان تجدیدنظر کنیم. در ابتدای سال جاری، ما مدل‌های جدید را برای همه‌ی زبان‌های مبتنی بر لاتین در اپلیکیشن جی‌بورد معرفی کردیم. مقالات مرتبط:
ترفندهای استفاده حرفه‌ای از صفحه کلید اندرویدی Gboard گوگل اپلیکیشن جی بورد گوگل حالا به محض نوشتن متن آن را به زبان دلخواه شما ترجمه می‌کند
همان‌طور که فوز و گونتی توضیح داده‌اند، اکثر سرویس‌های تشخیص دست‌خط از نقاط لمسی برای شناسایی و انجام عملیات روی کاراکترهای دست‌نویس‌شده استفاده می‌کنند. جی‌بورد ابتدا مختصات نقاط لمس‌شده را به حالت عادی درآورده تا اطمینان حاصل کند که این نقاط با نرخ نمونه‌سازی lojgt و دقت لازم روی دستگاه باقی می‌ماند و سپس آن‌ها را به یک توالی از منحی‌های مکعبی Bézier تبدیل می‌کند. Bézier منحنی‌های پارامتریکی هستند که استفاده از آن‌ها در گرافیک رایانه‌ای رایج است. به‌گفته‌ی فوز و گونتی، مزیت اصلی توالی‌های مذکور، کوچک‌تر بودن آن‌ها از توالی پایه‌ایِ نقاط ورودی است. درنهایت هر منحنی با یک (بیان متغیرها و ضرایب) تعریف چندجمله‌ای توسط نقاط شروع، نقاط پایان و نقاط کنترل نمایش داده می‌شود. به‌عنوان مثال کلمه‌ی «GO» شاید شامل 186 نقطه باشد که با استفاده از توالی چهار منحنی (و دو نقطه کنترل) Bézier برای حرف "G" و نیز سه توالی منحنی برای حرف «O» نمایش داده می‌شود.
این توالی‌ها به‌عنوان ورودی به یک شبکه عصبی ارسال می‌شوند تا روش شناساسی کاراکترهای دست‌نویس را بیاموزد و به‌طور دقیق‌تر یک نسخه‌ی دوطرفه از شبکه‌های عصبی شبه تجربی (QRNN) و یک شبکه با قابلیت موازی‌سازی بهینه و بنابراین عملکرد خوب در پیش‌بینی، به‌دست خواهد آمد. مهم‌تر اینکه QRNN تعداد وزن‌ها (دوام ارتباطات بین توابع ریاضی یا گره‌ها) را نگه‌ می‌دارد و همین مورد باعث می‌شود تا شبکه به‌طور نسبی کوچک‌‌تر و حجم‌ فایل کاهش یابد. اما مدل هوش مصنوعی چگونه می‌تواند منحنی‌ها را درک کند؟ با ایجاد یک ماتریکس از ستون‌ها و سطرها در جایی که هر ستون با یک منحنی ورودی مطابقت دارد و هر سطر نیز با یکی از حروف الفبا منطبق است. این خروجی شبکه با مدل زبان مبتنی بر کاراکتر ترکیب شده و دو نتیجه در پی خواهد داشت؛ نتیجه مثبت اینکه توالی مناسب کاراکترهای رایج در یک زبان ایجاد می‌شوند و نتیجه منفی اینکه یک‌سری توالی‌های غیررایج نیز ایجاد خواهد شد. توالی‌های به‌دست‌آمده از نقاط لمسی هم به‌طور جداگانه به یک ترکیب کوتاه‌ترِ مرتبط و نهایتا به یک منحنی تبدیل می‌شود. در پایان تشخیص‌دهنده‌ی مبتنی بر QRNN با دریافت توالی منحی‌ها، یکسری توالی از احتمالات کاراکترها به‌عنوان خروجی ارائه می‌کند. مقالات مرتبط:
گوگل TensorFlow Privacy را معرفی کرد؛ کتابخانه‌ای برای یادگیری ماشینی با حفظ حریم شخصی
سیستم جدید تشخیص دست‌خط کیبورد جی‌بورد گوگل یک شاهکار است که با تبدیل مدل‌های شناسایی (که در فرم‌ورک یادگیری ماشینی TensorFlow گوگل آموزش دیده) به مدل‌های سبک TensorFlow به‌دست آمده است. استفاده از نسخه‌ی لایت به‌جای نسخه‌ی کامل TensorFlow به تیم توسعه‌دهنده سیستم مذکور اجازه می‌دهد تا عملیات مورد نظر را در زمان کم‌تری اجرا کرده و علاوه‌براین میزان استفاده از حافظه را توسط جی‌بورد کاهش دهند. فوز و گونتی در بخش دیگری از پست بلاگی خود می‌گویند: ما در تلاش هستیم تا شناسایی زبان‌های مبتنی بر لاتین را همواره بهبود دهیم. تیم تشخیص دست‌خط قبلا برای اضافه کردن مدل‌های تشخیص دست‌خط در همه‌ی زبان‌هایی که در کیبورد جی‌بورد پشتیبانی می‌کنیم، راه سختی را پیموده است. نظر شما در مورد سیستم جدید تشخیص دست‌خط با استفاده از هوش مصنوعی چیست؟ لطفا دیدگاه خود را با زومیت و سایر کاربران به اشتراک بگذازید.





نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield

ساير مطالب

اپل آرکید؛ پلتفرم بازی اپل با پرداخت حق اشتراک

چرا هیچ پلی روی رود آمازون ساخته نشده است؟

اپل سرویس اشتراکی استریم ویدیو Apple TV Channels را معرفی کرد

سرویس اشتراک تلویزیون اپل تی‌وی پلاس معرفی شد

تیم کوک از محبوبیت فراوان سرویس‌های اپل خبر داد

هدست واقعیت مجازی Reverb شرکت HP رقیبی سرسخت برای Vive Pro

3 تفریح رایگان در کوالالامپور؛ مالزی

اسنپ در شیراز 24 ساعت رایگان شد

بیوگرافی ساموئل مورس؛ هنرمند پایه‌گذار ارتباطات الکتریکی مدرن

ون لوکس مرسدس بنز کلاس V با تیونینگ کلاسن معرفی شد

اولین زنی که همراه پرواز تجاری به فضا رفت، از تجربه‌اش می‌گوید

سرویس اشتراکی اپل نیوز پلاس با ارائه 300 مجله معرفی شد

نسخه‌های جدید iOS، مک OS، تی وی OS و واچ OS اپل فردا منتشر می‌شوند

هجوم مردم آمریکا به کوهستان‌های مملو از شقایق کالیفرنیا

اپل کارت معرفی شد؛ عزم راسخ کوپرتینویی‌ها برای تحول در کارت‌های اعتباری

تنهایی می‌تواند برای نوجوانان مفید باشد

دوج چارجر در گذر زمان؛ از سال 1966 تا 2019

معرفی استارتاپ‌های یونیکورن صنعت بازی

مرسدس بنز G63 ضدگلوله با تیونینگ اینکاس معرفی شد

اپل چگونه از سرویس‌های خود میلیاردها دلار درآمد کسب می‌کند؟

چرا خودکشی در مردان بیشتر است؟

افزایش سرعت توسعه توان هم‌جوشی برای تولید انرژی نامحدود در زمین

افزایش درآمد شیائومی از خدمات اینترنتی و فروش محصولات خارج از مرزهای چین

دوربین کانن EOS-1D X Mark III اوایل سال 2020 میلادی معرفی می‌شود

حقایقی پنهان و جذاب از طراحی کابین هواپیما

اوبر با پرداخت 3.1 میلیارد دلار کریم را تصاحب می‌کند

رنجرور در نبرد حقوقی با لندویند چین پیروز شد

چگونه در کمتر از 15 دقیقه یک تیزر تبلیغاتی جذاب برای کسب و کار خود بسازیم؟

گوگل آزادی عمل بیشتری برای انتخاب اپلیکیشن جستجو و مرورگر به کاربران اندروید می‌دهد

با بهترین گوشی های چینی آشنا شوید

گلکسی A90 با نمایشگر بزرگ و تراشه‌ قدرتمند معرفی می‌شود

بهترین بازی‌های رایگانی که هم‌اکنون می‌توان تجربه کرد

عملکرد ضعیف کسب‌و‌کارهای داخلی در شبکه‌های اجتماعی و در ارتباط با کاربران

ابداع الگوریتمی برای کاهش زمان اندازه‌‌گیری میدان الکترومغناطیسی دکل‌‌های مخابراتی توسط پژوهشگران کشور

چرا دندان‌های بیشتر افراد نامرتب است؟

لامبورگینی اونتادور با تیونینگ لیبرتی واک و اینفینیت موتوراسپرت

اورگرند چین بزرگترین سازنده خودروهای برقی خواهد شد

اولین نمونه از تویوتا سوپرا مدل 2020 با پیشرانه 2JZ تولید شد

کشف مجموعه‌ای عظیم از فسیل جانوران در چین

رکورد سرعت فورد GT با 483 کیلومتربرساعت ثبت شد

زوم‌اپ: Splice؛ اپلیکیشنی ساده و جذاب برای ویرایش فایل ویدیویی

دانشمندان به‌دنبال شناخت بیشتر از آبشارها هستند

کم‌مصرف‌ترین خودروهای بنزینی و دیزلی در سال 2019

اولین پستاندار روی زمین در اثر تغییرات اقلیمی منقرض شد

افزایش قدرت فورد فیستا ST با اپلیکیشن Mountune

چگونه فایل‌های رمزدار مایکروسافت آفیس را بازکنیم؟

نگاه اولیه به نسخه مبتنی بر کرومیوم مایکروسافت اج

شیائومی می نوت بوک ایر 12.5 اینچی، 6 فرورودین‌ماه معرفی می‌شود

واتساپ تعداد دفعات فوروارد شدن پیام‌‌های ارسال‌شده را نشان می‌دهد

شاسی فیبرکربن اختصاصی مک لارن رونمایی شد